看過《機器公敵》這部電影的人，想必都對其中產(chǎn)生了自我意識并開始擺脫人類控制的機器人印象深刻。截至目前，具備這種智能的機器人離我們還非常遙遠。對于大部分機器人而言，對外界的認知仍然依靠人類編寫的程序和植入的邏輯。不過，科技發(fā)展日新月異，隨著“機器學(xué)習”技術(shù)的進步，機器人自己思考的時代或許很快就要到來。

    微軟亞洲研究部高級主管張(Eric Chang)表示：“我們想讓機器用自己的能力，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中學(xué)習。”目前，人工智能一個非常火熱的應(yīng)用領(lǐng)域是圖像識別，因而在這個領(lǐng)域的進步也非常大。以人像為例，在過去，人們需要編寫程序，告訴機器每一張照片上人臉的某個器官——比如鼻子。而在機器學(xué)習時代，機器智能可以自主在海量數(shù)據(jù)中學(xué)習到“鼻子”長什么樣，從而在別的照片中分辨出鼻子。

    將這一過程在其他領(lǐng)域重復(fù)萬遍，機器智能就將獲得真正的自主學(xué)習能力。專家表示，機器學(xué)習的商用化，離我們并不遠。張表示，有三大因素使機器學(xué)習飛速發(fā)展成為可能。首先是大數(shù)據(jù)時代的到來，為人工智能提供了海量的學(xué)習資料;其次，云計算行業(yè)的發(fā)展，使機器的算力，也就是學(xué)習能力得到了極大地提升;第三，業(yè)內(nèi)正不斷開發(fā)復(fù)雜的新算法，讓人工智能具備更完善的邏輯。著名咨詢公司德勤表示，就在今年，人工智能將迎來“驚人的跨越”。

    德勤預(yù)計，大中型公司將在今年開始更多地使用機器學(xué)習技術(shù)，尤其是在手機行業(yè)。從今往后，具備機器學(xué)習能力的人工智能芯片，將成為高端智能手機的標配。不過他們也表示，以人們現(xiàn)在的認知，還無法完全開發(fā)人工智能芯片的潛力。除此之外，各行業(yè)對人工智能開發(fā)的投入也將大幅上升。國際數(shù)據(jù)公司3月預(yù)計，今年全球企業(yè)開發(fā)人工智能的投入將飆升54.2%，至191億美元。到2021年，這個數(shù)字將提升至522億美元。

    不過，人工智能對人類社會的威脅始終揮之不去。最現(xiàn)實的問題是，人工智能會把人們趕下工作崗位。麥肯錫在曲南的報告中預(yù)計，到2030年，會有8億人因為機器人而失業(yè)。反對意見則表示，新技術(shù)、新行業(yè)的發(fā)展會創(chuàng)造更多的崗位。據(jù)戴爾亞太日本商業(yè)業(yè)務(wù)部總裁米哈(Amit Midha)分析，這8億崗位中，80%都會有新崗位代替。