不少讀者對(duì)于人工智能的理解，也出還停留在高智商的“阿爾法狗”或是“人臉識(shí)別”階段。其實(shí)，人工智能可以在更多的領(lǐng)域發(fā)揮作用，氣象就是其中之一。通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)算，人工智能版的天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率將大大提高。

    在信大氣象科學(xué)技術(shù)研究院，記者見到了人工智能天氣預(yù)報(bào)的“預(yù)報(bào)現(xiàn)場(chǎng)”。工作人員調(diào)出了3月15日安徽省的氣象雷達(dá)圖顯示在了大屏幕上，當(dāng)圖像被輸入到構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)格模型中后，系統(tǒng)快速地標(biāo)識(shí)出了雷暴大風(fēng)可能發(fā)生的紅色區(qū)域。研究院團(tuán)隊(duì)帶頭人，南京信息工程大學(xué)教授苗春生介紹，氣象行業(yè)本身就是典型的大數(shù)據(jù)，過(guò)去預(yù)報(bào)員的優(yōu)勢(shì)在于豐富的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合多年的資料數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測(cè)，但這對(duì)于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折性天氣來(lái)說(shuō)，預(yù)報(bào)員很難即時(shí)反應(yīng)，這也使得暴雨、龍卷、冰雹等極端天氣成了氣象業(yè)務(wù)的關(guān)鍵瓶頸。機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于，它不需要針對(duì)不同地區(qū)、不同季節(jié)的極端天氣統(tǒng)計(jì)總結(jié)出一套規(guī)律或特征，只要搜集海量的樣本“喂養(yǎng)”機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型內(nèi)部訓(xùn)練即能完成雷暴大風(fēng)的識(shí)別。

    目前的天氣預(yù)報(bào)，其實(shí)已經(jīng)比原先要準(zhǔn)確了很多。未來(lái)，用上大數(shù)據(jù)的天氣預(yù)報(bào)還有望實(shí)現(xiàn)“定點(diǎn)”“定時(shí)”，幾點(diǎn)會(huì)下雨，什么區(qū)域會(huì)下雨，都會(huì)更加精確。有了人工智能，未來(lái)氣象預(yù)報(bào)模式能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)1公里小尺度超局地天氣。團(tuán)隊(duì)成員，強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)專家邵玲玲研究員說(shuō)，未來(lái)我們可以得到更加精細(xì)的天氣預(yù)報(bào)，無(wú)論你身在城市哪一個(gè)角落，你得到的天氣預(yù)報(bào)將會(huì)是你所處的1公里甚至更小范圍內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)。“比如15分鐘后，公園門口的麥當(dāng)勞很可能會(huì)下雨，你在手機(jī)上會(huì)收到精細(xì)的服務(wù)提示。”

    記者了解到，利用大數(shù)據(jù)播報(bào)天氣，信大氣象科學(xué)技術(shù)研究院已經(jīng)經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的檢驗(yàn)。“我們?cè)诤祥L(zhǎng)沙到昆明段的高鐵路段做過(guò)風(fēng)速測(cè)驗(yàn)。”苗春生舉了個(gè)例子，“這個(gè)路段有260公里，而且多為山區(qū)路段，雙向高鐵之間的間隔時(shí)間也很短，只有7到8分鐘。因此，側(cè)向風(fēng)速對(duì)其速度有很大影響，運(yùn)營(yíng)管理很是困難。在地形、受力各方面復(fù)雜影響下，如何每隔10秒、間隔數(shù)公里報(bào)一次風(fēng)向風(fēng)速？這是過(guò)去傳統(tǒng)方法不能解決的。”南信大的專家們獲得了這段高鐵260個(gè)自動(dòng)觀測(cè)站2年的資料，一共30個(gè)G，他們利用人工智能大數(shù)據(jù)對(duì)這兩年的資料進(jìn)行了分析，“通過(guò)大數(shù)據(jù)深度挖掘，我們的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率目前可以達(dá)84%。”

    除了高鐵，智慧氣象還可以嵌入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，“目前有國(guó)際汽車公司希望我們能夠研究在團(tuán)霧、道路結(jié)冰等惡劣天氣下，用氣象大數(shù)據(jù)提高自動(dòng)駕駛的可靠性。