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人工智能已經(jīng)解決和可能解決的挑戰(zhàn)
普遍性：這意味著我們開發(fā)出一種方法，或者一種可以應(yīng)用于任何其他獨(dú)立于領(lǐng)域問題的系統(tǒng)架構(gòu)。我認(rèn)為這個問題在很大程度上得到了解決。我們可以使用同樣的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和算法來解決幾乎所有問題——這是一個很好的機(jī)器學(xué)習(xí)的范例。自主學(xué)習(xí)：這就是Deep Mind的“AlphaGo Zero”所取得的成就。通過對第一AlphaGo所使用的原始強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的調(diào)整和簡化，他們演示了一個給定目標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如“贏”）可以自己學(xué)習(xí)，并為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而發(fā)明策略。這是一個重大的突破，它讓我們離人工智能更近了一步。轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)：這意味著一個系統(tǒng)可以使用或抽象地利用它通過解決特定問題積累的知識，并將這些知識應(yīng)用于解決不同的問題。這是我們?nèi)祟惖奶煨裕覀儠趩栴}中“看到固定的模式”和“問題之間的相似性”，我們運(yùn)用積累的“經(jīng)驗(yàn)”來解決它們。在人工智能領(lǐng)域，我們還沒有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。盡管在機(jī)器中，似乎至少有一條實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的有希望的途徑，方法是將概率和非概率（“象征性”）方法結(jié)合起來。
人工智能會毀滅人類嗎？
人工智能的威脅不是來自于那個被賦予所謂智能的機(jī)器，而是來自造這個機(jī)器的人。技術(shù)的本質(zhì)還是給人帶來便利，技術(shù)的不斷進(jìn)步是科技發(fā)展的自然規(guī)律。由于機(jī)器沒有自主意識，所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機(jī)器做壞事的邏輯，而不是機(jī)器自己在做壞事。任何一個科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍，它都可能有反作用。比如說，有人把惡意的代碼給串進(jìn)去，哪怕是一個簡單的機(jī)器，也可能對人造成一個巨大的傷害。所以，就像今天的殺毒軟件一樣，將來對人工智能也會出現(xiàn)類似的訴求。明明是人類利用人工智能打開了潘多拉的魔盒，這個鍋我們?nèi)斯ぶ悄懿槐场?/span>
人工智能確實(shí)會淘汰一部分工作，但人類無疑是幸福的
人工智能的發(fā)展對于人類來說是一件幸福的事情。人工智能大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，能給這個世界帶來無窮的可能性，這種可能性會使世界更加豐富、多彩和智能化。如此一來，我們接收數(shù)據(jù)和信息將會更加便捷，并且精確性會不斷地提高。人類在過去幾萬年中，最痛苦的就是各種重復(fù)性的體力勞動，而這些未來大部分都能夠被人工智能取代，比如駕駛汽車和各種重復(fù)性的家務(wù)勞動。這樣一來，不僅解放了時間，還解放了生產(chǎn)力。我們可以把時間和精力集中用在自己更加感興趣、更能夠創(chuàng)造幸福的事情上，同時也能夠解放我們的精神，使我們達(dá)到身體和精神上的雙重自由。
人工智能也會帶來一個比較麻煩的問題，因?yàn)椴皇敲總€人都知道有了足夠的時間和精力后到底應(yīng)該做些什么。當(dāng)人工智能對人類的體力勞動和重復(fù)性勞動進(jìn)行大規(guī)模取代，人類應(yīng)該去做什么樣的工作才能夠繼續(xù)給自己帶來豐富的精神和生命充實(shí)，是一個重大的挑戰(zhàn)。人類原本的挑戰(zhàn)是天天要做無聊、痛苦、重復(fù)的體力勞動，現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是我們必須要升級到另外一個層面才能夠?qū)⒆约旱臅r間和精力延展在生命的豐富性上，否則你會陷入物質(zhì)生活豐富卻沒有事情做的狀態(tài)，生命會變得非常無聊和空虛。