提升經(jīng)濟增量超7萬億美元

    埃森哲發(fā)布的這份名為《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》的報告通過建模分析指出，當(dāng)人工智能作為一項全新的生產(chǎn)要素，而不只是生產(chǎn)率增強工具，將有潛力為中國經(jīng)濟帶來巨大的增長機遇。

 

    埃森哲發(fā)現(xiàn)，作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能有潛力將2035年的中國經(jīng)濟總增加值提升超過7萬億美元。報告還發(fā)現(xiàn)，得益于人工智能幫助員工更有效地利用時間，到2035年，人工智能有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%。

 

    報告指出，人工智能可以通過三種方式激發(fā)經(jīng)濟增長。第一，它創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，也就是所謂的“智能自動化”，區(qū)別于傳統(tǒng)的自動化解決方案;第二，人工智能對現(xiàn)有勞動力和實物資產(chǎn)將進行有力的補充和提升，提升員工能力，提高資本效率;第三，人工智能的普及，將推動多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。

 

    埃森哲進一步解讀了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響。研究顯示，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2個、1.8個和1.7個百分點。

     自動化最新趨勢：“預(yù)測”

    以零售行業(yè)為例，亞馬遜等零售商巨頭已經(jīng)開始使用機器學(xué)習(xí)，利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)來研究客戶的品味，做出投其所好的營銷策略，提升客戶滿意度。但最新的趨勢是“預(yù)測”。預(yù)測是自動化中的一個新興領(lǐng)域，零售商如果能夠準確預(yù)測出售出產(chǎn)品情況，就能極大削減銷售成本。

 

    比如近期德國電子零售商Otto(奧托集團)通過量子物理實驗的算法，利用人工智能技術(shù)預(yù)測未來趨勢，極大地削減了服裝、室內(nèi)家具、運動器材等產(chǎn)品的銷售成本。該集團現(xiàn)在每月可從第三方品牌手中自動訂購約20萬件產(chǎn)品，無需任何人工干預(yù)。這令公司的剩余庫存減少了五分之一，每年的產(chǎn)品退換總量也減少了200多萬件。

 

    人工智能還被越來越多運用到傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)。北京清潔行業(yè)協(xié)會會長馮亞君對第一財經(jīng)記者表示，中國清潔行業(yè)現(xiàn)有的市場規(guī)模已達上萬億元，但面臨大約30％的人員缺口。“這就催生了人工智能和服務(wù)機器人在這種簡單重復(fù)的勞動密集型行業(yè)的應(yīng)用。我們可以提供需求、提供數(shù)據(jù)、提供實驗的場地。”

 

    物流、建筑、酒店服務(wù)、安保等行業(yè)對機器人的需求也很旺盛。根據(jù)安吉汽車物流內(nèi)部人士向第一財經(jīng)記者透露的數(shù)據(jù)，安吉物流目前從業(yè)人員超過2萬人，工廠和物流占到公司70%的人工成本。如何用工業(yè)機器人來解決汽車物流的痛點，是行業(yè)目前面臨的普遍問題。

 

    埃森哲大中華區(qū)信息技術(shù)服務(wù)總裁陳笑冰對第一財經(jīng)記者表示：“人工智能將改變中國各行業(yè)的未來。要想充分發(fā)揮它的潛力，企業(yè)需要調(diào)整公司結(jié)構(gòu)以充分應(yīng)用人工智能，并更為創(chuàng)新地思考其運營和商業(yè)模式，向開辟新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。”埃森哲建議企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者無縫整合人類智慧與機器智能，使兩者雙向?qū)W習(xí)并完美共存。同時，政策制定者需要重新評估未來的知識和技能類型。

 

    此外，麻省理工技術(shù)評論和全球人力資源企業(yè)ADP聯(lián)合發(fā)布的一項最新研究《亞洲人工智能》報告顯示，亞洲企業(yè)將大幅受益于人工智能和機器人技術(shù)的興起，而該地區(qū)獨特的商業(yè)環(huán)境更將推動人工智能的全球發(fā)展進程。該報告認為，亞洲不只是受益者，更是定義者。亞洲地區(qū)對技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟持續(xù)增長的追求促使其對該領(lǐng)域大力投入。

 

    比如，亞洲制造業(yè)在流程自動化領(lǐng)域的大規(guī)模投入一直備受行業(yè)關(guān)注。2015年，中國、韓國、日本三個國家購買的多關(guān)節(jié)型機器人占當(dāng)年該類型機器人全球總產(chǎn)量的近一半。

 

  “搶走人們飯碗”擔(dān)憂為時尚早

    上海汽車裝備制造企業(yè)德梅柯總裁孔兵博士對第一財經(jīng)記者表示：“當(dāng)我們在談?wù)摴I(yè)4.0、談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r候，還是有很多工作必須要由人來完成。我們現(xiàn)在非常缺乏跨學(xué)科、有經(jīng)驗的技師，這類人才是人工智能所無法代替的。”

 

    德梅柯是為國內(nèi)外車企提供白車身柔性焊接生產(chǎn)線、數(shù)字化工廠解決方案和機器人先進制造系統(tǒng)的企業(yè)。據(jù)孔兵介紹，在這一領(lǐng)域，他們所需要的并不是人工智能來取代勞動力，而是信息化的提速。孔兵對第一財經(jīng)記者說道：“智能化不完全等同于自動化，而中國最大的特點是工業(yè)種類非常完整。”

 

    孔兵指出，以工業(yè)4.0先鋒西門子位于成都的標桿工廠為例，其自動化水平也并不高，對于工業(yè)企業(yè)而言，自動化和工業(yè)4.0更多意味著信息化，也就是未來所有的產(chǎn)品信息都能追蹤到，而依靠傳感器、控制器系統(tǒng)的科技手段，在設(shè)備發(fā)生故障前，人們就能夠提前做出預(yù)測。

 

    達沃斯官方網(wǎng)站所引用的上個月的一項研究表明，全球范圍內(nèi)，目前只有不到10%的工作可以實現(xiàn)完全自動化。這也意味著，對于“人工智能搶走人們飯碗”的擔(dān)憂為時尚早。不過，前述埃森哲報告指出，政策制定者要重視再分配效應(yīng)，充分了解人工智能帶來的切實效益，但同時也需要對人工智能可能帶來的沖擊做好準備，制定戰(zhàn)略幫助面臨較高失業(yè)風(fēng)險的人群。